נקודות מפתח:
- סינון לידים הוא לעתים קרובות לא עקבי ואיטי. בוטים קוליים בינה מלאכותית פותרים את האתגר הזה על ידי תגובה מיידית, יישום מסגרות סינון לידים מוכחות באופן עקבי והבטחה שלא תאבדו הזדמנות.
- בוטים קוליים של בינה מלאכותית מאשרים לידים על-ידי שאילת שאלות מוגדרות מראש, ניקוד תגובות בזמן אמת והעברה לנציג מכירות, תזמון פגישה, פסילת הליד או טיפוחו באמצעות מעקבים אוטומטיים.
- VoiceSpin מאפשרת לכם לבנות בוט לסינון לידים מבוסס בינה מלאכותית שהופך את סינון הלידים הנכנסים/יוצאים לאוטומטית, משתלב עם ה-CRM סינון, מקיים שיחות טבעיות דמויות אנושיות, מעביר שיחות עם הקשר מלא ומנתח 100% מהאינטראקציות.
סינון הפניות היא שלב קריטי במחזור המכירות. אבל זה תמיד היה מאתגר וגוזל זמן רב עבור נציגי מכירות – במיוחד כשזה נעשה באופן ידני. נוסף על כך, סינון הפניה תלויה מאוד בזמן. אם לא תגיבו באופן מיידי (או לפחות מהר יותר מהמתחרים סינון) – לידים איכותיים עלולים פשוט לחמוק בין הכיסאות, וכתוצאה מכך להחמיץ הזדמנויות שאחרת היו יכולות להניב הכנסות.
למרבה המזל, בוטים קוליים של בינה מלאכותית יכולים להפוך את כל תהליך אישור הלידים לקל, מהיר ויעיל יותר – לא משנה איך לידים נכנסים למשפך שלך (נכנס או יוצא). בבלוג זה, נסקור מקרוב כיצד בדיוק ניתן להשתמש בבוטים קוליים של בינה מלאכותית/סוכני קול בינה מלאכותית כדי לאשר לידים וכיצד תוכל להגדיר בוט לסינון לידים עבור העסק שלך.
מה המשמעות של “סינון לידים” כיום וכיצד בוטים קוליים בינה מלאכותית יכולים לעזור?
סינון לידים עוסק בעצם בקביעה אם לקוח פוטנציאלי נכנס או יוצא מתאים למוצר/שירות שלכם – והאם זה שווה את הזמן של צוות המכירות. אבל האתגר הוא שלעתים קרובות הסינון מטופל בצורה לא עקבית. נציגי מכירות עשויים לפרסם פרסומות, לשכוח שאלות גילוי נאות או לפסול מהר מדי כאשר לקוח פוטנציאלי עשוי להזדקק לטיפוח.
מסגרות הסמכה מובילות כמו BANT (תקציב, סמכות, צורך, ציר זמן) ו–MEDDICC (מדדים, קונה כלכלי, קריטריונים להחלטה, תהליך החלטה, זיהוי כאב, אלוף, תחרות) קיימות כבר עשרות שנים. והם עדיין חשובים כי הם קובעים סטנדרטיזציה של האופן שבו הגילוי נעשה. אבל בפועל, מעט מאוד צוותי מכירות מסוגלים ליישם אותם באופן עקבי על פני מאות לידים בחודש.
זה המקום שבו בוטים קוליים של בינה מלאכותית יכולים לעשות הבדל אמיתי. הם יכולים להפעיל תסריט עקבי לאישור הלידים ולהחליט אם להזמין את הפגישה עם נציג מכירות באופן מיידי, לטפח את ההפניה ולעקוב אחריה מאוחר יותר או לפסול בנימוס את הלקוח הפוטנציאלי.
אבל מה שחשוב עוד יותר, בוטים קוליים של בינה מלאכותית יכולים להגיב באופן מיידי. על פי מחקר של למעלה מ-5.7 מיליון לידים נכנסים, אחוזי ההמרה גבוהים פי 8 אם ליד מעורב בחמש הדקות הראשונות של הגשת הפנייה, אך רק 0.1% מהלידים מקבלים מעקב במהירות כזו. בוטים קוליים של בינה מלאכותית יכולים להגיב מיד ברגע שליד חדש נכנס, מה שמבטיח שאף הזדמנות לא תפספס עקב מעקב מאוחר.
כיצד בוטים קוליים של בינה מלאכותית מאשרים לידים: תהליך זרימה מקצה לקצה?
כעת, בואו נסתכל מקרוב על איך בדיוק בוטים קוליים של בינה מלאכותית מסננים לידים איכותיים.
תהליך אישור לידים נכנסים
- מעורבות מיידית: ברגע שליד שולח שאילתה, הבוט יכול ליזום שיחה יוצאת מיידית או לענות לשיחה נכנסת.
- גילוי ראשוני: הבוט מציג את עצמו ומתחיל בשאלות פתוחות כדי להבין את הכוונה העיקרית ונקודות הכאב של המוביל.
- דיאלוג הסמכה: בהתבסס על מסגרת סינון הלידים שאתה עוקב אחריה, הבוט שואל שאלות הסמכה מוקדמות כדי להבין אם לקוח פוטנציאלי מתאים. לדוגמה:
- צורך: אילו אתגרים ספציפיים אתה מתמודד כרגע שהובילו אותך לחפש פתרון כמו שלנו?
- סמכות: מי בדרך כלל מקבל החלטות עבור פתרונות חדשים כמו [המוצר/השירות שלכם] בארגון?
- תקציב: האם יש לכם תקציב שהוקצה להשקעה מסוג זה, או שאתם עדיין בשלב הגישושים?
- ציר זמן: תוך כמה זמן אתה מחפש ליישם פתרון כמו [המוצר/השירות שלכם]?
- הסלמה/תזמון: אם ההפניה עומדת בקריטריוני ההסמכה הספציפיים שלך, הבוט יכול להעביר אותם לנציג המכירות שלכם, להזמין פגישה ישירות בלוח השנה של נציג המכירות או לספק נתיב ברור למעורבות נוספת.
- לכידת נתונים/ניקוד לידים: כל האינטראקציות, תוצאות השיחות ונקודות הנתונים העיקריות נלכדות ונרשמות ישירות ב-CRM שלכם. הבוט גם מקצה ניקוד הפניה בזמן אמת על סמך המידע שסופק.
תהליך זרימת אישור פניות יוצאת
- הסברה אוטומטית: הבוט יוזם שיחות לרשימה ממוקדת של לקוחות פוטנציאליים (לידים קרים, לידים ותיקים וכו’).
- הרשאה והקדמה: הבוט מציג את עצמו ואת מטרתו, ולעתים קרובות מבקש רשות להמשיך בשיחה.
- דיאלוג הסמכה: בדומה לאינטראקציה עם הפניות נכנסות, הבוט שואל שאלות כדי לאשר את ההפניה על סמך הקריטריונים שהוגדרו מראש. הוא מזהה רמות של עניין וחוסר עניין, מתאים את הגישה שלו או מסיים את השיחה אם הלקוח הפוטנציאלי אינו מתאים.
- הסלמה/תזמון: עבור הפניות מתאימות, הבוט מסלים את השיחה באופן מיידי לנציג מכירות זמין או מזמין פגישה בלוח השנה של נציג המכירות שלך.
- תא קולי ומעקב: אם השיחה עוברת לתא הקולי, הבוט יכול להשאיר הודעה קולית ולהפעיל SMS, דוא”ל או שיחת מעקב אוטומטית.
כיצד לבנות בוט קולי בינה מלאכותית לסינון לידים?
להלן מדריך שלב אחר שלב לבנייה ופריסה של בוט קולי מוצלח לסינון הפניות עבור אוטומציה של הסמכה נכנסת או יוצאת:
הגדירו בבירור את המטרה ואת מדדי ההצלחה סינון
הבהירו מטרות ספציפיות: חשבו על נקודות הכאב והאתגרים הנוכחיים סינון. האם אתה נאבק עם זמני תגובה איטיים של הלידים, הסמכה לא עקבית, שחיקה גבוהה של SDR או הזדמנויות שהוחמצו מחוץ לשעות העבודה? על סמך זה, הגדירו יעדים ספציפיים (למשל, שפר את זמן התגובה ללידים ב-X שניות או הגדל את שיעור אישור הלידים ב-Y%).
קבע מקרי שימוש:
שיחה נכנסת: הבוט יאשר הפניות נכנסות שממלאות טופס אינטרנט, מבקשות הדגמה או מתקשרות לקו מכירות.
שיחה יוצאת: הבוט יתקשר באופן יזום להפניות קרות, יעורר מעורבות מחדש של הפניות ישנות או יעקוב אחר משתתפי האירוע.
הגדירו מדדי KPI למדידת הצלחה: אלה יכולים להיות, למשל, פגישות הדגמה שהוזמנו, שיעור הסמכה, חיסכון בזמן (שעות SDR), עלות לליד מוסמך וכו’.
בחרו מסגרת סינון, עצבו תהליכי שיחה וצרו הנחיות מפורטות
בחרו מסגרת סינון ראשונית כמו BANT או MEDDICC או צור מסגרת מותאמת אישית עם שאלות המותאמות למוצר/שירות הספציפי שלכם ולפרופיל הלקוח האידיאלי (ICP).
מפו עצי החלטה/זרימות שיחה/הנחיות: עבור כל מקרה שימוש (נכנס/יוצא), צור תרשים זרימה חזותי. הגדירו את פתיחת השיחה של הבוט, שאלות סינון מרכזיות, שאלות המשך פוטנציאליות על סמך תשובות, נתיבי טיפול בהתנגדויות, נקודות הסלמה וכו’. חשבו על התרחישים הבאים וכתוב הנחיות ספציפיות שמנחות את הבוט כיצד להגיב:
- איך הבוט הקולי צריך לפתוח את השיחה?
- מה אם הבוט לא יודע את התשובה?
- מה קורה אם ההפניה מספקת מידע לא מלא על ההסמכה?
- מה קורה אם הליד מתנגד למסירת מידע או דוחף בחזרה?
- מה אם הפניה חורגת מהנושא?
- מאילו נושאים רגישים הבוט צריך להימנע?
- איך הבוט צריך להגיב לתסכול או לשפה פוגענית?
- מתי ואיך הבוט צריך להעביר לנציג אנושי?
- איך הבוט צריך לסיים את השיחה?
הגדירו את הקריטריונים לסינון לידים: הקצה ערכי נקודות לתשובות ספציפיות וקבע ערכי סף ברורים לפעולות שונות (לדוגמה, ציון > 70 = “הזמן הדגמה”, ציון 30-69 = “טיפוח חם”, ציון < 30 = “פסול”).
בחרו את פלטפורמת הבוט הקולי שלכם
זהו למעשה אחד הצעדים הקריטיים ביותר. אם ברצונך לבנות בוט יעיל לסינון הפניות, חפש ספק בוט קולי בינה מלאכותית המציע את התכונות והיכולות הבאות:
| תכונה | חשיבות בסינון לידים | למה זה חשוב? |
| אוטומציה של שיחות נכנסות/יוצאות | גמישות | מאפשר לבוט לטפל באופן אוטומטי במעורבות נכנסת ויוצאת |
| דיליי נמוך (<1000 אלפיות השנייה) | שיחה דמוי נציג אנושי | מבטיח תהליך שיחה טבעי ומונע נטישות |
| אינטגציות צד ג’ | שלמות נתונים ואוטומציה של תהליכי עבודה | שומר על CRM מעודכן; מקיים פגישות באופן אוטונומי |
| שיחות במקביל | גדילה טבעית ללא צורך בשינוי משאבים | מאפשר לבוט להרחיב את הפעילות שלו כדי לענות על הביקוש הגובר |
| אנלינטיקות מתקדמות | אופטימיזציה ומדידת החזר על ההשקעה | מצביע על מה שעובד/נכשל; מניע שיפור מתמיד של תוכניות בוט |
| תאימות | עמידה בחוקים ורגולציות וניהול סיכונים | מקפיד על חוקי קריאה; עוזר להימנע מקנסות משפטיים ולשמור על אמון |
אינטגרציה עם ה-CRM ומערכות אחרות
חיבור הבוט הקולי לכלים העסקיים הקיימים שלכם מבטיח שהוא יכול לסנכרן נתונים באופן אוטומטי בין המערכות ומאפשר להגדיר תהליכי עבודה אוטומטיות. אינטגרציות בסיסיות עבור בוט קולי לסינון לידים כוללות:
- שילוב CRM: הגדירו חיבור דו-כיווני עם ה-CRM: הגדירו את הבוט ליצירה אוטומטית של לידים/אנשי קשר חדשים או עדכון קיימים, מיפוי התשובות של הבוט ישירות לשדות ספציפיים ב-CRM, והגדירו טריגרים למשימות המשך עבור נציגי המכירות שלך על סמך הסינון.
- שילוב לוח שנה: חבר את הבוט הקולי ללוחות השנה של צוות המכירות שלך (יומן Google, Outlook, Calendly) כדי שיוכל להזמין פגישות/שיחות הדגמה ישירות עם נציגי המכירות שלכם.
בדיקה, פריסה, ניטור ביצועים, אופטימיזציה
- בדיקה: בקשו מנציגי המכירות שלכם להתקשר לבוט ולדמות את סוגי הפניות ותגובות שונות. הקפידו לבדוק נתיבים חיוביים ושליליים, התנגדויות, נסיגות, מקרי קצה, הגייה שגויה והפרעות כדי לאמת את הסקריפטים, לוגיקת הניתוב והדיוק של הבוט הקולי של הבינה המלאכותית בלכידת נתוני לידים.
- פריסה: פרוס את תוכנית ה- Bot בתרחישים בעולם האמיתי – נכנס, יוצא או שניהם. ייתכן שתרצה גם להתחיל עם תוכנית פיילוט, לפרוס את הבוט לפלח קטן ומבוקר של הלידים שלכם (למשל, קמפיין או אזור ספציפי).
- ניטור ביצועים: עקוב באופן רציף אחר מדדי מפתח כמו שיעור הלידים הרלוונטיים, השהיה ותוצאות המרה כדי להבין את ביצועי הבוט והיכן הוא נכשל.
- אופטימיזציה: לבסוף, השתמש בתובנות מנתוני ביצועים כדי לחדד קבצי Script, לשפר את כללי ההסלמה ולכוונן את ניקוד ההפניות כך שהבוט הקולי ישתפר ללא הרף באישורי הלידים.
קריאה מומלצת: איך מפסיקים לפספס לקוחות עם בוט קולי AI?
בנו סוכן קולי AI לסינון לידים עם VoiceSpin
בוט קולי AI מיושם היטב ומאומן כראוי יכול להפוך את סינון הלידים לפשוטה, תוך חיסכון רב של זמן ומאמץ לנציגי המכירות שלכם, כך שהם יכולים להתמקד יותר בבניית קשרים עם לקוחות פוטנציאליים מוכנים לקנייה וסגירת עסקאות. אם אתה מוכן ליישם אחד, הנה הסיבה לכך ש-VoiceSpin עשוי להיות הפתרון הנכון:
- מטפל בשיחות נכנסות ויוצאות באופן אוטונומי: בעוד שחלק מפתרונות הבוט הקולי של בינה מלאכותית בנויים רק למענה לשיחות נכנסות, הבוט הקולי שלנו יכול לבצע ולטפל בשיחות יוצאות באופן עצמאי.
- משתלב עם ה-CRM, לוח השנה וכלים אחרים: אינטגרציות עמוקות עם המערכות העורפיות שלך מאפשרות לבוט הקולי לתזמן שיחות הדגמה ולרשום פרטי לידים ותוצאות שיחות ישירות למערכת ה-CRM שלך.
- מדבר כמו בן אדם אמיתי ומטפל בהפרעות: עם השהיה נמוכה (<1000 אלפיות השנייה) והיכולת לטפל בהפרעות בצורה חכמה, הבוט הקולי נשמע ומנהל שיחות כמעט כמו בן אדם אמיתי.
- מעביר שיחות לנציגים אנושיים מבלי לאבד הקשר: בכל פעם שיש צורך בסיוע אנושי, הבוט יכול להעביר את השיחה בצורה חלקה לנציגי המכירות האנושיים שלך מבלי לאבד שום הקשר.
- מנתח 100% מהשיחות ומאפשר לך למדוד את מה שחשוב: עם מודול ניתוח הדיבור המובנה של בינה מלאכותית, אתם יכולים למדוד את הביצועים של הבוט הקולי שלכם על סמך מדדים מותאמים אישית ולבצע שיפורים מונחי נתונים.
מוכנים לשים את סינון ההובלה סינון על טייס אוטומטי? הזמינו שיחת הדגמה עכשיו כדי לשמוע את הבוט הקולי AI של VoiceSpin בפעולה ולראות מה הוא יכול לעשות עבור העסק סינון.
שאלות נפוצות – FAQ
Q: מהו בוט קולי בינה מלאכותית לסינון לידים?
A: בוט קולי בינה מלאכותית ליצירת לידים נבנה במיוחד כדי לעזור לעסקים להפוך את תהליך האישור מראש של לידים לאוטומטיים. הוא יכול לענות לשיחות נכנסות ולבצע שיחות קרות יוצאות, לשאול לקוחות פוטנציאליים שאלות גילוי מוגדרות מראש ולקבוע אם הן מתאימות למוצר או לשירות של החברה. המטרה העיקרית של הבוט היא לסנן לידים לא מוסמכים ולנתב רק את הלקוחות הפוטנציאליים המבטיחים ביותר ובעלי הכוונה הגבוהה ביותר ל-SDR אנושיים.
Q: מהו הבוט הקולי הטוב ביותר בינה מלאכותית לסינון לידים?
A:אין בוט אחד שמתאים לכולם “הטוב ביותר” לסינון לידים לכולם – הפתרון הטוב ביותר לעסק שלך תלוי הרבה בצרכים הספציפיים שלך (נפח שיחות, תקציב, אינטגרציות נדרשות וכו’). לצד ספקים אחרים בחוץ, VoiceSpin היא אפשרות מוצקה לבניית בוט קולי AI לסינון לידים אוטומטית. זה יכול לדבר עם הלקוחות הפוטנציאליים שלך כמעט כמו בן אדם אמיתי, לוודא במדויק אם הם עומדים בקריטריוני ההסמכה שלך, ללכוד מידע על לידים, לרשום פרטי שיחה ב-CRM שלך, או להעביר באופן מיידי את השיחה לנציג אנושי זמין, יחד עם הקשר השיחה. והוא יכול לטפל במאות או אלפי שיחות בבת אחת ללא כל ירידה באיכות השיחה.
Q: האם שיחות טלפון בינה מלאכותית חוקיות?
A: כן, שיחות טלפון בינה מלאכותית הן חוקיות כל עוד אתה מציית לחוקים ולתקנות החלים שעשויים להשתנות בין אזורים. בארה”ב, למשל, עסקים המשתמשים בשיחות יוצאות אוטומטיות נדרשים לקבל הסכמה מפורשת מראש ובכתב מהנמענים. הם גם חייבים תמיד לחשוף שהמתקשר הוא בוט קולי בינה מלאכותית ולספק אפשרות ברורה לנמען לבטל את הסכמתו לקבלת שיחות אוטומטיות נוספות. אי ציות לתקנות עלול לגרום לעונשים משמעותיים.
Q: האם בוטים קוליים בינה מלאכותית יכולים להחליף את צוות המכירות שלי?
A: ממש לא! בוטים קוליים של בינה מלאכותית יכולים להיות מועילים להפליא עם סינון לידים בשלב מוקדם, מענה לשיחות נכנסות, הפעלת קמפיינים יזומים של שיחות כדי ליצור את הקשר הראשוני, לכידת מידע על לידים וניתוב הזדמנויות חמות לסוכנים האנושיים שלך. אבל הם לא יכולים להעביר לידים לאורך כל מחזור המכירות באופן עצמאי ללא אדם בלופ – במיוחד כשמדובר במכירות B2B.
אסטרטגיית המכירות החכמה ביותר כיום היא לשלב בוטים קוליים של בינה מלאכותית עם SDR אנושיים – לאפשר לבוטים לטפל במשימות שגרתיות בזמן שהצוות שלך מתמקד בשיחות משמעותיות עם לידים מוסמכים באמת, בניית קשרים וסגירת עסקאות.