תקשורת מבוססת AI: האם המידע שלכם מאובטח? ומה עליכם לעשות?

תקשורת AI הפכה ל”באז וורד” בעולם העסקי, כאשר יותר ויותר חברות מגלות את היתרונות שבהטמעת בינה מלאכותית בערוצי התקשורת שלהן. מצד אחד, טכנולוגיות תקשורת AI מאפשרות לעסקים לשפר את היעילות, להגדיל את הפרודוקטיביות ולספק חוויית לקוח חדשנית. אך מצד שני, עולה שאלה קריטית: האם המידע שלכם מאובטח כשאתם מסתמכים על תקשורת מבוססת AI? בשוק שמשתנה במהירות, חשוב להבין את הסיכונים לצד ההזדמנויות. כבר היום אנו נתקלים בתקשורת AI על בסיס יומיומי – בין אם זה בצ’אט תמיכה באתר, במענה קולי אוטומטי כשאנו מתקשרים לחברה, או בהודעות טקסט חכמות שאנו מקבלים. המהפכה הזו מתרחשת סביבנו ממש כעת, ועבור העסקים מדובר בהזדמנות גדולה שבצידה גם אחריות כבדה. במאמר זה נסקור את היכולות שמציעה תקשורת AI לעסקים, נבחן את הסכנות בשימוש לא מבוקר, נדגיש את הצורך המוחלט באבטחת מידע, נתייחס לשטח האפור שבין אחריות ושקיפות, ולבסוף נציע מה תוכלו לעשות כדי לוודא שהמידע הארגוני שלכם נשאר בטוח ומוגן.

יכולות תקשורת AI לעסקים – יעילות וחדשנות

ראשית, כדאי להבין מהן היכולות שתקשורת AI מציעה לעסקים מודרניים. בעידן הדיגיטלי, ארגונים מאמצים כלי AI במוקדי שירות, במערכות שיווק ומכירות ובתקשורת פנימית כדי לייעל תהליכים ולשפר את התוצאות. למעשה, לפי מחקר של PwC, כמעט מחצית (49%) ממנהלי הטכנולוגיה מדווחים כי ה-AI כבר משולב באופן מלא באסטרטגיה העסקית המרכזית של החברות שלהם. נתון זה מדגיש עד כמה טכנולוגיות AI – כולל פתרונות תקשורת AI – הפכו לחלק בלתי נפרד מעולם העסקים. מחקר נוסף של PwC, אף מעריך שעד שנת 2030, בינה מלאכותית עשויה לתרום כ-15.7 טריליון דולר לכלכלה העולמית – פוטנציאל אדיר שמניע חברות להשקיע בתחומים כמו תקשורת מבוססת AI.

 אוטומציה של תהליכים

תקשורת AI מאפשרת, בין היתר, אוטומציה של שיחות טלפון ודוא”ל, צ’אטבוטים חכמים המספקים מענה מיידי ללקוחות, ניתוח שיחות בזמן אמת כדי להפיק תובנות ומערכת הודעות חכמה רב-ערוצית. כך למשל, ארגונים יכולים להשתמש בחייגן אוטומטי מבוסס AI כדי להגדיל את כמות השיחות היוצאות ללידים, או לפרוס AI Voice Bot למתן תמיכה קולית 24/7 ללא צורך בהמתנת הלקוחות. כמו כן, שילוב צ’אטבוט AI באתר ובערוצי הודעות מאפשר מענה מהיר לשאלות נפוצות וטיפול בפניות פשוטות באופן אוטומטי. בנוסף לכך, כלי AI Messaging יכולים לסנן ולהגיב להודעות נכנסות באופן חכם במספר ערוצים (כגון SMS, וואטסאפ ורשתות חברתיות), ופתרונות ניתוח שיחה AI מנתחים אינטראקציות עם לקוחות כדי לזהות מגמות, רגשות וצרכים. כל אלה תורמים לייעול התקשורת עם הלקוחות והשותפים, לחיסכון בזמן וכסף, ולשיפור שביעות הרצון. חשוב לזכור שזמינות 24/7 ותגובה כמעט מיידית – דברים שניתן להשיג רק באמצעות בוטים אוטומטיים – הפכו לציפייה בסיסית של לקוחות רבים. תקשורת AI מאפשרת לעסקים לעמוד בציפיות אלה, מה שמוביל לשביעות רצון ונאמנות גבוהות יותר.

 יתרון תחרותי

יתר על כן, תקשורת AI מעניקה יתרון תחרותי. היא מאפשרת לארגון להגיב מהר יותר לפניות ולהתאים את השירות לכל לקוח באופן אישי בהתבסס על נתונים. לדוגמה, מערכת צ’אטבוט AI יכולה לזהות לקוח חוזר ולספק לו מידע מותאם על סמך פניות קודמות, או חייגן AI עשוי לתעדף התקשרות ללידים עם סבירות סגירה גבוהה יותר. כתוצאה מכך, עסקים המאמצים את היכולות הללו יכולים להגדיל הכנסות ולהתייעל, בעוד המתחרים עלולים להישאר מאחור. בנוסף, מעבר לתקשורת מול לקוחות, ארגונים מגלים ש-AI יכול לסייע גם בתקשורת פנימית: לדוגמא, תמלול אוטומטי של שיחות צוות, סיכום פגישות והמלצות לפעולה, או אפילו כתיבת טיוטות אימיילים. בכך העובדים חוסכים זמן ומיקוד מופנה למשימות אסטרטגיות במקום למטלות שגרתיות.

עם זאת, יחד עם הפוטנציאל האדיר של תקשורת AI, מגיעים גם אתגרים וסיכונים שיש לשקול. בשלב הבא נדון בסכנות הטמונות בשימוש לא מבוקר ב-AI בערוצי התקשורת של הארגון.

הסכנות בשימוש לא מבוקר של תקשורת AI 

כמו בכל טכנולוגיה חדשה, לצד היתרונות קיימים סיכונים. תקשורת AI המבוססת על כלי בינה מלאכותית מסוגלת לקבל החלטות ולהפיק תוכן באופן אוטונומי – אך הדבר עלול להוביל לטעויות או לשימוש לרעה במידע. עם זאת, הסכנה הגדולה ביותר אינה בהכרח בטכנולוגיה עצמה, אלא באופן השימוש בה. כאשר ארגון מטמיע כלי AI, במיוחד כאלה הפתוחים לשימוש חופשי על ידי עובדים (כמו צ’אטבוטים גנריים או מערכות מבוססות בינה מלאכותית חיצוניות), קיים סיכון של חשיפת מידע רגיש או שימוש חורג שלא התכוון אליו.

אחת הדוגמאות הבולטות שדווח באתר Techcrunch, היא מה שקרה בענקית הטכנולוגיה Samsung. עובדי סמסונג שיתפו בטעות מידע סודי עם Chat GPT, וכתוצאה מכך המידע דלף למאגרי המודל הציבורי. המקרה הוביל את סמסונג לאסור באופן גורף על שימוש בכלי AI גנרטיביים דוגמת Chat GPT במכשירי החברה, עד שימצאו פתרונות אבטחה מתאימים. לדוגמא, אירוע זה ממחיש כיצד שימוש לא מבוקר בטכנולוגיות תקשורת AI עלול להוביל לחשיפת קניין רוחני או נתונים רגישים של הארגון. ולא מדובר במקרה יחיד – חברות נוספות גילו שעובדים המתנסים בכלי AI ללא הנחיה עלולים לחשוף מידע מבלי משים, וליצור סיכון מיידי לפרטיות ולציות (Compliance).

בעיה נוספת היא שמרגע שמידע מוזן למערכות AI חיצוניות, כמעט בלתי אפשרי לשלוט מה ייעשה בו. כפי שמסבירים מומחי אבטחת מידע במאמר ב-Hubspot, מידע רגיש שעובר למודל AI עלול להישמר כחלק מנתוני האימון שלו, להתפזר בתשתיות נוספות ואפילו להיכלל בפלטים עתידיים. בפשטות, אם עובד משתף – אפילו בתום לב – פרטי לקוח, קוד מקור או תוכניות עסקיות בכלי תקשורת AI ציבורי, ייתכן שהמידע הזה ימשיך “לחיות” בענן של ספק השירות בלי שתהיה לארגון שליטה עליו או יכולת למחוק אותו. במאמר שבו והזהירו כי ברגע שהזנת מידע לכלי AI, כמעט שאין דרך למחוק אותו לחלוטין ממערכות המודל. כתוצאה מכך, הסיכון לדליפת נתונים גדל משמעותית.

מעבר לדליפות מידע, קיימות סכנות של פלט שגוי או לא הולם. מערכות תקשורת AI עשויות לפעמים לספק תשובות שגויות, להציג הטיות (bias) לא רצויות או לקבל החלטות לא צפויות. אם, למשל, אלגוריתם AI מנתח שיחה עם לקוח ומסיק מסקנות שגויות בשל נתונים חלקיים או מוטים, הארגון עלול לפעול על סמך מידע לא מדויק. נוסף לכך, במקרים קיצוניים, תוקפים יכולים לנסות “להטעות” מערכות AI (באמצעות הזנת קלט זדוני) כדי לקבל גישה לא מורשית או להשפיע על המערכת. גם סיכונים של אי-עמידה ברגולציה עולים: למשל, אם בוט AI חושף בטעות מידע אישי בניגוד לתקנות הפרטיות, הארגון עלול להימצא בהפרה. נדגיש כי דליפת מידע לא רק מסכנת את סודות החברה, אלא עלולה לגרור קנסות רגולטוריים כבדים (כגון תחת תקנות GDPR באירופה) ונזק תדמיתי משמעותי.

לכן, חשוב מאוד שהשימוש בפתרונות תקשורת AI יהיה תחת פיקוח, עם כללים ברורים. מבלי ליישם מדיניות שימוש ואבטחה, ארגונים עלולים לגלות שהטכנולוגיה שאמורה הייתה לסייע – הפכה לגורם סיכון. בשלב הבא, נדון מדוע אבטחת מידע היא מרכיב בלתי נפרד מהטמעת תקשורת AI.

הצורך באבטחת מידע בתקשורת AI

שנית, לאחר הבנת הסיכונים, עולה הצורך הקריטי לבסס רמת אבטחת מידע גבוהה סביב יישומי תקשורת AI. זה כולל גם אבטחה טכנית של המערכות וגם מדיניות ונהלים פנימיים. בעולם בו הנתונים הם הנכס היקר ביותר של הארגון, אי אפשר להרשות שמידע יזלוג או שישמש לרעה. למעשה, לפי מחקר של Salesforce כ-82% מהעובדים סבורים כי שמירה על אבטחת הנתונים היא תנאי יסוד לבניית אמון בפתרונות AI – אמון שהכרחי כדי שהארגון ינצל את מלוא הפוטנציאל של הטכנולוגיה. לא מפתיע, אם כך, שארגונים בכל העולם מגבירים השקעות בתחום: סקר של מגזין “אנשים ומחשבים” העלה שתקציבי אבטחת המידע בארגונים זינקו בלמעלה מ-50% בשנה אחת כדי להתמודד עם איומי סייבר מתקדמים.

אז מה פירוש “אבטחת מידע” בהקשר של תקשורת AI?

אבטחה טכנית

ראשית, יש לוודא שהפלטפורמות והכלים שאתם משתמשים בהם הינם מאובטחים ברמה הטכנית: הצפנת הנתונים בזמן מעבר ובזמן מנוחה (at rest), בקרת גישה חזקה (כגון אימות דו-שלבי והרשאות מבוססות תפקיד), והגבלת גישה למידע רגיש אך ורק לצוותים המורשים. בנוסף לכך, חשוב להגביל את שמירת הנתונים – ספקי שירותי AI רבים מאפשרים קביעת מדיניות לשמירת מידע כך שלא יישמר מעבר לנדרש.

עמידה ברגולציות ותקנים

בתחומי תקשורת ונתונים, חוקים ותקנות כגון GDPR (הגנת פרטיות) או תקני אבטחה כמו ISO 27001, מחייבים התנהלות זהירה עם נתונים אישיים. בעת שימוש בכלי תקשורת AI, ודאו שהספק מציית לדרישות הרגולטוריות הרלוונטיות ושיש לכם הסכמי עיבוד נתונים במידת הצורך. ישנם ספקי פתרונות AI, כדוגמת Salesforce עם שכבת האמון שלה (Einstein Trust Layer), המבטיחים שהנתונים של הלקוחות לא ישמשו לאימון מודלים חיצוניים ושהם מוגנים בכל שלב.

הגורם האנושי

מעבר להיבטים הטכנולוגיים, חלק משמעותי מאבטחת מידע הוא אנושי ותהליכי. המשמעות היא שעל הארגון לקבוע מדיניות ברורה לשימוש ב-AI: אילו מערכות AI מותר להשתמש בעבודה, אילו סוגי מידע אסור להזין בהן, ואילו אישורים נדרשים כדי להכניס כלי AI חדשים. בנוסף, יש להשקיע בהדרכת עובדים להגברת המודעות. עובדים צריכים להבין שאסור לשתף מידע חסוי בצ’אט עם בוט לא מוכר, ושהם חייבים להקפיד על הנהלים בעת שימוש בכלי AI פנים-ארגוניים. עובד מיומן ומודע יכול למנוע אירוע אבטחה עוד לפני שהמערכת הטכנית תזהה אותו.

הצורך באבטחה אינו מעכב את השימוש ב-AI, אלא להפך – הוא מאפשר לארגון להפיק את המרב מהטכנולוגיה בצורה בטוחה. ארגון שמטמיע תקשורת AI יחד עם מנגנוני אבטחת מידע חזקים, ייהנה מבטחון רב יותר שהחדשנות לא תבוא על חשבון הסודיות והאמון של הלקוחות.

אחריות ושקיפות – השטח האפור של תקשורת AI

בכל אימוץ של טכנולוגיה מתקדמת מתעוררות שאלות של אחריות (Accountability) ושקיפות. בתחום תקשורת AI, השאלות הללו מקבלות משנה תוקף. אם צ’אטבוט מבוסס AI נותן ללקוח תשובה שגויה שעלתה לארגון באובדן עסקה, מי נושא באחריות? האם זו אשמת המערכת, המתכנתים, או שמא היה על הלקוח לדעת שהתשובה נוצרה אוטומטית? שאלות מסוג זה ממחישות את הצורך במסגרת של אחריותיות.

שקיפות

שקיפות חשובה לא רק כדי לחלק אחריות במקרה של טעות, אלא גם כדי לבנות אמון בקרב המשתמשים. לקוחות ושותפים עסקיים רוצים לדעת מתי הם מתקשרים עם AI ולא עם אדם, וכן כיצד מתקבלות ההחלטות. מודלי AI רבים מתפקדים כ”קופסה שחורה” – הם נותנים תשובות בלי יכולת להסביר באופן ברור איך הגיעו אליהן. מצב זה יוצר “שטח אפור” בעיני המשתמשים והמנהלים. לכן, מומלץ שספקי פתרונות תקשורת AI יספקו הסברים (ולו בסיסיים) על אופן הפעולה של המערכות, או לפחות יציגו אינדיקציה ברורה שהתשובה נוצרה על ידי AI. למעשה, שקיפות בשימוש ב-AI הופכת בהדרגה לדרישה רגולטורית בענפים מסוימים. באיחוד האירופי, למשל, מקודמת חקיקה (חוק ה-AI) שתחייב ליידע משתמש כאשר הוא משוחח עם צ’אטבוט או מערכת אוטומטית – צעד שנועד להבטיח שהמשתמש מודע לכך שמדובר במכונה ולא באדם.

 פיקוח

גם בתוך הארגון, יש לקבוע מנגנונים של שקיפות ופיקוח. לדוגמה, להגדיר מי אחראי על ניטור ההחלטות שמערכות ה-AI מקבלות, לקיים ביקורות תקופתיות על דיוק התשובות והמלצות, ולבחון הטיות אפשריות. באופן זה, הארגון מראה שהוא לא “משחרר לחופשי” את ה-AI אלא מנהל אותו באחריות. ראוי לציין שגם הפתרונות עצמם מתקדמים: כיום מתפתח תחום “AI ניתן להסבר” (Explainable AI), שבו המערכות מתוכננות לספק הסברים להבנת אופן פעולתן. מאמצים אלה נועדו לצמצם את אפקט ה”קופסה השחורה” ולהגביר את השקיפות והאמון בטכנולוגיה.

עמידה בסטנדרטים

ברמה החוזית, כאשר משתמשים בפתרונות AI של צד שלישי, חשוב לוודא שבהסכמים מול הספקים מוגדרות חובות האחריות והסודיות. האם הספק מתחייב שלא לעשות שימוש משני במידע שלכם? האם יש התחייבות לזמינות המערכת ולדיוק סביר של הפלט? שאלות אלו צריכות לקבל מענה ברור כדי לצמצם את השטח האפור.

לסיכום ביניים, ארגונים צריכים לאמץ תרבות של “אחראי AI”: לשלב את הטכנולוגיה המתקדמת אך תוך הקפדה על שקיפות, בקרה ואתיקה. בדרך זו, נוכל ליהנות מתקשורת AI יעילה מבלי לוותר על הערכים וההגנות החשובים לנו.

איך לוודא שהמידע של הארגון מאובטח בתקשורת AI?

לאחר שהבנו את האתגרים בתחום תקשורת AI, השאלה המתבקשת היא: מה ניתן לעשות כדי לוודא שהמידע שלנו נשאר מאובטח? להלן מספר צעדים והמלצות פרקטיות של רותם שיינס, מנכ”ל Cybertis:

1. בחירת ספקי AI אמינים: העדיפו פתרונות תקשורת AI מגורמים מוכרים ובעלי מוניטין, שידועים כמי שנותנים דגש לאבטחת מידע. בדקו האם לספק יש תקני אבטחה, מדיניות פרטיות ברורה, ותכונות הגנה מובנות (כגון הצפנה, בקרות גישה וכו’). אל תהססו לבקש מהספק הוכחות לאבטחה (כגון אישורי תקן ודוחות ביקורת) ולשאול כיצד הנתונים שלכם מוגנים בפועל. למשל, חברות גדולות כמו Salesforce הטמיעו שכבות הגנה ייעודיות ל-AI כדי להבטיח סביבה בטוחה.
2. הגדרת מדיניות ושגרות: צרו מדיניות ארגונית לגבי שימוש ב-AI. הגדירו לאילו כלים מותר להזין מידע רגיש (אם בכלל), אילו תהליכי אישור נדרשים לפני שימוש בכלי AI חדש, ומה הנהלים במקרה של חשד לדליפת מידע דרך מערכת AI. בנוסף, קבעו שגרות של סקירת לוגים ופעילות – כך ניתן לזהות שימוש חריג או ניסיונות גישה לא מורשים.
3. אימון והדרכת עובדים: חנכו את העובדים לגבי הסיכונים והכללים. ערכו סדנאות או הדרכות קצרות שמדגימות מקרים כמו אותו מקרה של סמסונג, כדי שהצוות יבין את ההשלכות. עובד שיודע, למשל, שאסור להזין מסמכים מסווגים בצ’אטבוט פתוח, יהיה המחסום הראשון מפני דליפת מידע.
4. הטמעת כלים משלימים: השתמשו בכלי אבטחה המסוגלים לנטר את פעילות ה-AI. קיימים פתרונות שיכולים לזהות כאשר מידע רגיש עומד להישלח החוצה (Data Loss Prevention) ואפילו מערכות שמתריעות אם אלגוריתם AI קיבל החלטה חריגה. כלים כאלה יכולים להוסיף שכבת הגנה נוספת בזמן אמת.
5. בדיקות ותחקורים תקופתיים: בצעו בדיקות אבטחה תקופתיות על מערכות תקשורת ה-AI שלכם. ניתן לבצע ניסויי חדירה (penetration testing) כדי לוודא שהתשתית חסינה, ולבחון את המערכות בתרחישי קיצון. במקרה שהתגלתה תקלה או תקרית, בצעו תחקיר כדי ללמוד לעתיד ולחזק את הנהלים.
6. שמירה על עדכניות: עולם ה-AI והסייבר מתפתח מהר. מה שהיה מאובטח אתמול, עלול להיחשף לפגיעויות חדשות מחר. לכן, דאגו לעדכן את כלי התקשורת ה-AI לגרסאות האחרונות, ליישם תיקוני אבטחה (Patches) ולהתעדכן באופן שוטף בהמלצות אבטחה מתעשיית ה-AI. כמו כן, עקבו אחר המלצות האבטחה שמפרסמים ספקי הפתרונות – עדכונים ודגשים חדשים יכולים לצוץ ולעזור לשפר את ההגנה.
7. תשתיות AI פרטיות: שקלו שימוש במודלי AI פנימיים או בתשתית ענן פרטית עבור מידע רגיש במיוחד. חלק מהארגונים בוחרים להפעיל גרסאות מקומיות (On-Premise) של פתרונות AI, כך שהנתונים לא יוצאים כלל אל שרתים חיצוניים. צעד זה יכול לצמצם סיכוני דליפה ולתת לחברה שליטה מלאה על הנתונים הרגישים.

אם תיישמו צעדים אלו, תוכלו להמשיך ליהנות מיתרונות תקשורת AI – בלי נדודי שינה מיותרים בנושא אבטחת המידע. בסופו של דבר, השילוב הנכון בין טכנולוגיה מתקדמת לניהול סיכונים מושכל הוא המפתח לשגשוג בעידן הדיגיטלי.

סיכום: שירותי תקשורת AI מאובטחים עם VoiceSpin

בסופו של דבר, המטרה היא ליהנות מתקשורת AI בצורה מאובטחת, יעילה ותחרותית. חברת VoiceSpin מתמחה בדיוק בכך – מתן פתרונות AI לתקשורת עסקית בשילוב אבטחת מידע ברמה הגבוהה ביותר. VoiceSpin כבר מלווה ארגונים מובילים ברחבי העולם במסע זה, תוך שילוב התמחות עמוקה בתקשורת ואבטחת מידע. עם הניסיון הרב שצברנו, אנחנו מסייעים לוודא שכל פרויקט AI מניב ערך עסקי אמיתי – בצורה בטוחה ומבוקרת. להלן סקירה של כמה משירותי ה-AI הבולטים של VoiceSpin:

חייגן AI

פתרון חייגן אוטומטי חכם המופעל בבינה מלאכותית, המסייע ליצור יותר שיחות עם לקוחות פוטנציאליים בזמן קצר. חייגן AI של VoiceSpin מעלה את יעילות צוותי המכירות תוך שמירה על כללי אבטחת מידע (כגון התממשקות מאובטחת למערכת CRM ואי-שמירת נתוני שיחה מעבר לנדרש).

AI Voice Bot

בוט קולי מתקדם הפועל 24/7 לתמיכה בלקוחות ולניתוב שיחות. AI Voice Bot של VoiceSpin מסוגל לנהל שיחות דינמיות בקול טבעי, ולטפל בפניות נפוצות באופן מאובטח לחלוטין – כך שהמידע של הלקוח מוגן במהלך כל אינטראקציה.

צ’אטבוט AI

צ’אטבוט מבוסס בינה מלאכותית שזמין באתר, בוואטסאפ או בערוצים דיגיטליים אחרים כדי לענות ללקוחות באופן מיידי. צ’אטבוט AI של VoiceSpin מתוכנן כך שיישמרו נהלי פרטיות קפדניים, והוא משתלב חלק במערכות הארגון כדי לספק מענה מהיר ומאובטח לשאלות.

AI Messaging

פלטפורמת הודעות רב-ערוצית עם יכולות AI, המאפשרת לטפל בכמויות גדולות של הודעות טקסט תוך זיהוי כוונות המשתמש. באמצעות AI Messaging של VoiceSpin, ארגונים יכולים לנתח ולהגיב אוטומטית לפניות ב-SMS, אימייל וצ’אט, כאשר הנתונים מוגנים תחת מדיניות אבטחה מחמירה.

ניתוח שיחה AI

כלי לניתוח דיבור ושיחות המבוסס AI, אשר מעבד שיחות טלפוניות והקלטות כדי להפיק תובנות על איכות השירות, שביעות רצון הלקוחות והעמידה בנהלי שיחה. פתרון ניתוח שיחה AI של VoiceSpin מאפשר ניטור 100% מהשיחות במוקד הטלפוני באופן מאובטח, כך שניתן לאתר בעיות ולשפר ביצועים – בלי לסכן את סודיות המידע.

לסיכום, תקשורת AI היא ללא ספק מנוע צמיחה משמעותי וגורם מבדל בשוק התחרותי של היום. עם היכולות המתקדמות מגיעה גם אחריות גדולה להגן על המידע. ארגונים שישכילו לשלב בין פתרונות תקשורת AI חדשניים לבין נהלי אבטחת מידע קפדניים, ייהנו מהטוב שבשני העולמות – חדשנות לצד ביטחון. תקשורת AI אינה טרנד חולף – היא כבר משנה את כללי המשחק בעולם העסקי. ארגונים שמאמצים אותה באופן מחושב ובטוח היום, מניחים את היסודות להצלחתם בשנים הבאות. בעתיד הנראה לעין, הארגונים שיובילו את השוק יהיו אלה שישכילו לאזן בין האצת החדשנות של ה-AI לבין הגנה חסרת פשרות על נכסי המידע שלהם. בעזרת שירותי ה-AI של VoiceSpin, המגיעים עם שכבות הגנה מובנות וניסיון רב בתחום, תוכלו למנף את עוצמת התקשורת מבוססת AI בעסק שלכם בבטחה, ולשמור על אמון לקוחותיכם לאורך כל הדרך. 

לחצו כאן למידע נוסף ותיאום הדגמה אישית של הפתרונות של VoiceSpin – ולעשות את הצעד הבא בבטחה אל עתיד התקשורת העסקית.